Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Gaussian Process Based Dual Adaptive Control of Nonlinear Stochastic Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922206" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922206 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MED.2014.6961517" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MED.2014.6961517</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MED.2014.6961517" target="_blank" >10.1109/MED.2014.6961517</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Gaussian Process Based Dual Adaptive Control of Nonlinear Stochastic Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper proposes a suboptimal adaptive control for a nonlinear stochastic system subject to functional uncertainty. The problem of a real-time identification of the unknown nonlinear system is tackled by using the Gaussian process based non-parametricmodel. The covariance function of the Gaussian process is chosen in such a way that allows deriving the control law in a closed form. The control action stems from the bicriterial dual approach that uses two separate criteria to introduce both of the mutually opposing aspects between estimation and control. Properties of the novel dual controller are tested and validated in a numerical example by Monte Carlo analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Gaussian Process Based Dual Adaptive Control of Nonlinear Stochastic Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The paper proposes a suboptimal adaptive control for a nonlinear stochastic system subject to functional uncertainty. The problem of a real-time identification of the unknown nonlinear system is tackled by using the Gaussian process based non-parametricmodel. The covariance function of the Gaussian process is chosen in such a way that allows deriving the control law in a closed form. The control action stems from the bicriterial dual approach that uses two separate criteria to introduce both of the mutually opposing aspects between estimation and control. Properties of the novel dual controller are tested and validated in a numerical example by Monte Carlo analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding of the 22nd Mediterrian Conference on Control and Automation

  • ISBN

    978-1-4799-5900-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1074-1079

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Palermo, Itálie

  • Místo konání akce

    Palermo, Itálie

  • Datum konání akce

    16. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku