Design of Pure Propagation Unscented Kalman Filter
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922862" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.00583" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.00583</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.00583" target="_blank" >10.3182/20140824-6-ZA-1003.00583</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Design of Pure Propagation Unscented Kalman Filter
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. Various unscented Kalman filter (UKF) algorithms are analyzed with the focus on computation and transformation of the sigma-points for the purpose of update of state estimatemoments. An algorithm of the pure propagation UKF is developed transforming the initial sigma-point set forward in time without necessity of its re-computation as is usual in classical UKF algorithms. Such direct transformation of the sigma-points keepshigher order moments of the sigma-point set and leads consequently to an increased accuracy of the state estimate. The proposed pure propagation unscented Kalman filter is illustrated in a numerical example.
Název v anglickém jazyce
Design of Pure Propagation Unscented Kalman Filter
Popis výsledku anglicky
The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. Various unscented Kalman filter (UKF) algorithms are analyzed with the focus on computation and transformation of the sigma-points for the purpose of update of state estimatemoments. An algorithm of the pure propagation UKF is developed transforming the initial sigma-point set forward in time without necessity of its re-computation as is usual in classical UKF algorithms. Such direct transformation of the sigma-points keepshigher order moments of the sigma-point set and leads consequently to an increased accuracy of the state estimate. The proposed pure propagation unscented Kalman filter is illustrated in a numerical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th IFAC World Congress, 2014
ISBN
978-3-902823-62-5
ISSN
1474-6670
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
5933-5938
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Cape Town
Místo konání akce
Cape Town, South Africa
Datum konání akce
24. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—