Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measures of Non-Gaussianity in Unscented Kalman Filter Framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922872" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922872 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916118" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916118</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measures of Non-Gaussianity in Unscented Kalman Filter Framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. In particular, the stress is laid on the recursive computation of the higher order moments of the state estimate in a local filter. The higher order moments are then used as acornerstone of non-Gaussianity measures having the ability to indicate a possible decrease of the estimate quality. A technique is proposed for a general algorithm of the local filters, detailed for the unscented Kalman filter, and illustrated in numerical examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Measures of Non-Gaussianity in Unscented Kalman Filter Framework

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. In particular, the stress is laid on the recursive computation of the higher order moments of the state estimate in a local filter. The higher order moments are then used as acornerstone of non-Gaussianity measures having the ability to indicate a possible decrease of the estimate quality. A technique is proposed for a general algorithm of the local filters, detailed for the unscented Kalman filter, and illustrated in numerical examples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-84-9012-355-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Salamanca

  • Místo konání akce

    Salamanca, Spain

  • Datum konání akce

    7. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku