Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Self-assessment of Local Filters by Non-Gaussianity Measures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922884" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922884 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6858740" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6858740</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2014.6858740" target="_blank" >10.1109/ACC.2014.6858740</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-assessment of Local Filters by Non-Gaussianity Measures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with state estimation of stochastic nonlinear systems by means of local filters. A new technique is designed to provide a self-assessment of the filter with respect to its estimate quality. It uses a non-Gaussianity measure based on conditional third moment of the state to indicate a possible decrease of estimate quality. The technique is proposed for general local filters with detailed specification for three selected filters in the Kalman filtering framework. An application of the technique is illustrated in a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-assessment of Local Filters by Non-Gaussianity Measures

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with state estimation of stochastic nonlinear systems by means of local filters. A new technique is designed to provide a self-assessment of the filter with respect to its estimate quality. It uses a non-Gaussianity measure based on conditional third moment of the state to indicate a possible decrease of estimate quality. The technique is proposed for general local filters with detailed specification for three selected filters in the Kalman filtering framework. An application of the technique is illustrated in a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2014 American Control Conference

  • ISBN

    978-1-4799-3272-6

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1723-1728

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Portland

  • Místo konání akce

    Portland, USA

  • Datum konání akce

    4. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku