Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Sigma-Point Set Rotation in Derivative-Free Filters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922883" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922883 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916071" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6916071</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Sigma-Point Set Rotation in Derivative-Free Filters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with an analysis and illustration of the impact of the sigma-point set rotation on the accuracy of the derivative-free approximation techniques and on the performance of filters utilizing these approximations. Namely, approximations basedon the unscented transform and the Stirling interpolation are considered. It is shown that the covariance matrix factor used in the sigma-point set computation can be multiplied by an arbitrary rotation matrix which rotates the sigma-points along the surface of a hyper-ellipsoid defined by the covariance matrix. The rotation matrix can be thus considered as another user-defined parameter (in addition to the scaling parameter) greatly affecting the filter performance and therefore it needs to be carefully chosen. Choice of the appropriate sigma-point set rotation is discussed and its impact on the filter performance is illustrated using a bearing-only tracking example.

  • Název v anglickém jazyce

    On Sigma-Point Set Rotation in Derivative-Free Filters

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with an analysis and illustration of the impact of the sigma-point set rotation on the accuracy of the derivative-free approximation techniques and on the performance of filters utilizing these approximations. Namely, approximations basedon the unscented transform and the Stirling interpolation are considered. It is shown that the covariance matrix factor used in the sigma-point set computation can be multiplied by an arbitrary rotation matrix which rotates the sigma-points along the surface of a hyper-ellipsoid defined by the covariance matrix. The rotation matrix can be thus considered as another user-defined parameter (in addition to the scaling parameter) greatly affecting the filter performance and therefore it needs to be carefully chosen. Choice of the appropriate sigma-point set rotation is discussed and its impact on the filter performance is illustrated using a bearing-only tracking example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0013" target="_blank" >EE2.3.30.0013: Excelence lidských zdrojů jako zdroj konkurenceschopnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-84-9012-355-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Salamanca

  • Místo konání akce

    Salamanca, Spain

  • Datum konání akce

    7. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku