Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929104" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929104 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327" target="_blank" >10.1109/ACC.2016.7525327</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. The state is estimated within the Bayesian framework using the Gaussian filter and the Gaussian mixture filter. The paper is concerned with the joint Gaussianity assumption of the Gaussian filter and monitoring its validity. For cases, in which the assumption becomes invalid, the paper proposes a structure adaptation of the filter by directional splitting of the Gaussian distribution to a Gaussian mixture distribution. Both the monitoring and the directional splitting are based on a non-Gaussianity measure. The proposed directional splitting is illustrated using a numerical example.
Název v anglickém jazyce
Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters
Popis výsledku anglicky
The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. The state is estimated within the Bayesian framework using the Gaussian filter and the Gaussian mixture filter. The paper is concerned with the joint Gaussianity assumption of the Gaussian filter and monitoring its validity. For cases, in which the assumption becomes invalid, the paper proposes a structure adaptation of the filter by directional splitting of the Gaussian distribution to a Gaussian mixture distribution. Both the monitoring and the directional splitting are based on a non-Gaussianity measure. The proposed directional splitting is illustrated using a numerical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2016 American Control Conference
ISBN
978-1-4673-8682-1
ISSN
0743-1619
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
2705-2710
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Boston
Místo konání akce
Boston, USA
Datum konání akce
6. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000388376102125