Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929104" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929104 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2016.7525327" target="_blank" >10.1109/ACC.2016.7525327</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. The state is estimated within the Bayesian framework using the Gaussian filter and the Gaussian mixture filter. The paper is concerned with the joint Gaussianity assumption of the Gaussian filter and monitoring its validity. For cases, in which the assumption becomes invalid, the paper proposes a structure adaptation of the filter by directional splitting of the Gaussian distribution to a Gaussian mixture distribution. Both the monitoring and the directional splitting are based on a non-Gaussianity measure. The proposed directional splitting is illustrated using a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Directional Splitting for Structure Adaptation of Bayesian Filters

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems. The state is estimated within the Bayesian framework using the Gaussian filter and the Gaussian mixture filter. The paper is concerned with the joint Gaussianity assumption of the Gaussian filter and monitoring its validity. For cases, in which the assumption becomes invalid, the paper proposes a structure adaptation of the filter by directional splitting of the Gaussian distribution to a Gaussian mixture distribution. Both the monitoring and the directional splitting are based on a non-Gaussianity measure. The proposed directional splitting is illustrated using a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 American Control Conference

  • ISBN

    978-1-4673-8682-1

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    2705-2710

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Boston

  • Místo konání akce

    Boston, USA

  • Datum konání akce

    6. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000388376102125