Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

State estimate consistency monitoring in Gaussian filtering framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952473" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952473 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.013" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.013</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.013" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2018.02.013</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    State estimate consistency monitoring in Gaussian filtering framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the state estimation of the nonlinear stochastic dynamic systems by inherently approximate Gaussian filters. In particular, the stress is laid on the evaluation of the Gaussian filter state estimate consistency, which is a key indicator of the filter correct functionality and, thus, vital information for safety-critical applications. A novel on-line state estimate consistency monitoring test is proposed. Compared to the state-of-the-art tests, the proposed test directly works in the state-space domain without an assumption on the known true system state. Design of the test is free of specification or tuning of any threshold by the user. The proposed test is thoroughly analysed and compared with other tests on a theoretical and simulation basis.

  • Název v anglickém jazyce

    State estimate consistency monitoring in Gaussian filtering framework

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the state estimation of the nonlinear stochastic dynamic systems by inherently approximate Gaussian filters. In particular, the stress is laid on the evaluation of the Gaussian filter state estimate consistency, which is a key indicator of the filter correct functionality and, thus, vital information for safety-critical applications. A novel on-line state estimate consistency monitoring test is proposed. Compared to the state-of-the-art tests, the proposed test directly works in the state-space domain without an assumption on the known true system state. Design of the test is free of specification or tuning of any threshold by the user. The proposed test is thoroughly analysed and compared with other tests on a theoretical and simulation basis.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC16-19999J" target="_blank" >GC16-19999J: Kooperativní přístupy k návrhu nelineárních filtrů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Signal Processing

  • ISSN

    0165-1684

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    148

  • Číslo periodika v rámci svazku

    July 2018

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    145-156

  • Kód UT WoS článku

    000428824600014

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85042300699