Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of Noise Means and Covariance Matrices for Linear Time-Varying Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952488" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.23919/ACC.2018.8430851" target="_blank" >https://doi.org/10.23919/ACC.2018.8430851</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/ACC.2018.8430851" target="_blank" >10.23919/ACC.2018.8430851</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of Noise Means and Covariance Matrices for Linear Time-Varying Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the estimation of the means and covariance matrices of the noises of a linear time-varying system described by the state-space model. The proposed measurement difference method is based on a statistical analysis of differenced, linearly transformed, and shifted augmented measurement vector resulting in a system of linear matrix equations for consistent estimation of both; noise means and noise covariance matrices. The theoretical results are discussed and illustrated in a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of Noise Means and Covariance Matrices for Linear Time-Varying Models

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the estimation of the means and covariance matrices of the noises of a linear time-varying system described by the state-space model. The proposed measurement difference method is based on a statistical analysis of differenced, linearly transformed, and shifted augmented measurement vector resulting in a system of linear matrix equations for consistent estimation of both; noise means and noise covariance matrices. The theoretical results are discussed and illustrated in a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC16-19999J" target="_blank" >GC16-19999J: Kooperativní přístupy k návrhu nelineárních filtrů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the American Control Conference

  • ISBN

    978-1-5386-5428-6

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    265-271

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Milwauke; United States

  • Místo konání akce

    Milwauke; United States

  • Datum konání akce

    27. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku