Interpolating Control Based Trajectory Tracking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959617" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959617 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9305511" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9305511</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICARCV50220.2020.9305511" target="_blank" >10.1109/ICARCV50220.2020.9305511</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Interpolating Control Based Trajectory Tracking
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is dealing with a modification of Interpolating Control (IC) for the employment in trajectory tracking problem with inherent constraints. First, the Optimal Control Problem (OCP) with reference trajectory tracking is described. The OCP is hard to solve analytically, thus, two feasible approaches will be presented. The standard method for the trajectory tracking called Model Predictive Control (MPC), and afterward, a more computationally efficient alternative, the IC will be described. Further, the modification of IC for the tracking of the reference trajectory is presented. Finally, the IC and MPC are compared on a simple example using OCP cost function and computational time.
Název v anglickém jazyce
Interpolating Control Based Trajectory Tracking
Popis výsledku anglicky
The paper is dealing with a modification of Interpolating Control (IC) for the employment in trajectory tracking problem with inherent constraints. First, the Optimal Control Problem (OCP) with reference trajectory tracking is described. The OCP is hard to solve analytically, thus, two feasible approaches will be presented. The standard method for the trajectory tracking called Model Predictive Control (MPC), and afterward, a more computationally efficient alternative, the IC will be described. Further, the modification of IC for the tracking of the reference trajectory is presented. Finally, the IC and MPC are compared on a simple example using OCP cost function and computational time.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/8A19004" target="_blank" >8A19004: Framework of key enabling technologies for safe and autonomous drones' applications</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision
ISBN
978-1-72817-709-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
701-706
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Shenzhen, Čína
Datum konání akce
13. 12. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—