Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43965007" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43965007 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2021.08.378</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with identification of noise covariance matrices of a dynamic system described by a linear discrete-in-time time-invariant stochastic state-space model. In particular, the parametric identifiability of the correlations methods is analysed and explicit relations for determination of a number of identifiable noise covariance matrices parameters are stated. The theoretical results are thoroughly discussed and illustrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with identification of noise covariance matrices of a dynamic system described by a linear discrete-in-time time-invariant stochastic state-space model. In particular, the parametric identifiability of the correlations methods is analysed and explicit relations for determination of a number of identifiable noise covariance matrices parameters are stated. The theoretical results are thoroughly discussed and illustrated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2021

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    316-321

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Padova, Itálie

  • Datum konání akce

    13. 7. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000696396200055