Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43965007" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43965007 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.378" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2021.08.378</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with identification of noise covariance matrices of a dynamic system described by a linear discrete-in-time time-invariant stochastic state-space model. In particular, the parametric identifiability of the correlations methods is analysed and explicit relations for determination of a number of identifiable noise covariance matrices parameters are stated. The theoretical results are thoroughly discussed and illustrated.
Název v anglickém jazyce
Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models
Popis výsledku anglicky
This paper deals with identification of noise covariance matrices of a dynamic system described by a linear discrete-in-time time-invariant stochastic state-space model. In particular, the parametric identifiability of the correlations methods is analysed and explicit relations for determination of a number of identifiable noise covariance matrices parameters are stated. The theoretical results are thoroughly discussed and illustrated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2021
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
316-321
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Padova, Itálie
Datum konání akce
13. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000696396200055