Zlepšení metod určení gradientu u renderování objemových dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG38__%2F03%3A00000897" target="_blank" >RIV/60162694:G38__/03:00000897 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improved gradient estimation methods for rendering of volume data

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents two methods that improve gradient estimation in 3D voxel space. The gradient estimation is an important step in rendering and shading to obtain realistic and smooth final images of visualized objects. The most used gradient estimationmethods: gray-level gradient methods, Z-buffer gradient methods and binary gradient methods produce artifacts that appear as dark areas and staircase structures in a final image. To deal with the problem two new methods for gradient estimation are suggested, the reverse gradient method and the angle difference method. The new methods where tested and compared with other gradient estimation methods. Measurements, which have been made on both the data and image levels, have shown that both developed methods improved the quality of volume data rendering. In all tested cases, the mean absolute error was less than 1% and the maximal error less than 10%.

Název v anglickém jazyce

Improved gradient estimation methods for rendering of volume data

Popis výsledku anglicky

The paper presents two methods that improve gradient estimation in 3D voxel space. The gradient estimation is an important step in rendering and shading to obtain realistic and smooth final images of visualized objects. The most used gradient estimationmethods: gray-level gradient methods, Z-buffer gradient methods and binary gradient methods produce artifacts that appear as dark areas and staircase structures in a final image. To deal with the problem two new methods for gradient estimation are suggested, the reverse gradient method and the angle difference method. The new methods where tested and compared with other gradient estimation methods. Measurements, which have been made on both the data and image levels, have shown that both developed methods improved the quality of volume data rendering. In all tested cases, the mean absolute error was less than 1% and the maximal error less than 10%.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

WSCG ' 2003 - the 11th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2003

ISBN

80-903100-2-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

61-64

Název nakladatele

Západočeská univerzita

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

3. 2. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—