A comprehensive exploration of complete cross-validation for circular data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F25%3A00563953" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/25:00563953 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60162694:G43__/25:00563953 RIV/00216224:14310/24:00138844

Výsledek na webu

<a href="https://sit.stat.gov.pl/Article/954" target="_blank" >https://sit.stat.gov.pl/Article/954</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.59170/stattrans-2024-024" target="_blank" >10.59170/stattrans-2024-024</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A comprehensive exploration of complete cross-validation for circular data

Popis výsledku v původním jazyce

Kernel density estimation of circular data has recently received considerable attention for its ability to model and analyse distributions on unit circles and other periodic domains. Our aim is to contribute to the literature on data-driven bandwidth selectors in circular kernel density estimation. We propose a novel circular-specific method that is based on a cross-validation procedure with a von Mises density used as a kernel function. Using simulated data as well as real-world circular datasets, we evaluate and validate the proposed method and compare it with the existing methods.

Název v anglickém jazyce

A comprehensive exploration of complete cross-validation for circular data

Popis výsledku anglicky

Kernel density estimation of circular data has recently received considerable attention for its ability to model and analyse distributions on unit circles and other periodic domains. Our aim is to contribute to the literature on data-driven bandwidth selectors in circular kernel density estimation. We propose a novel circular-specific method that is based on a cross-validation procedure with a von Mises density used as a kernel function. Using simulated data as well as real-world circular datasets, we evaluate and validate the proposed method and compare it with the existing methods.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics in Transition new series

ISSN

1234-7655

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

PL - Polská republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85208202213