Posouzení vlastností neuronových sítí typu RBF pro odhad kompresních tlaků spalovacího motoru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F05%3AK203__77" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/05:K203__77 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Posouzení vlastností neuronových sítí typu RBF pro odhad kompresních tlaků spalovacího motoru

Popis výsledku v původním jazyce

Na aplikaci neuronové sítě typu RBF pro odhad absolutních hodnot kompresních tlaků spalovacího motoru jsou ukázány základní vlastnosti standardní sítě typu RBF a zobecněné regresní neuronové sítě.

Název v anglickém jazyce

RBF Neural Network Properties Assessment for Combustion Engine Compression Pressures Estimation

Popis výsledku anglicky

Example of combustion engine absolute compression pressure values estimation by use of RBF neural network shows basic properties of standard RBF neural network and generalized regression neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JT - Pohon, motory a paliva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Medzinárodná vedecká konferencia Výzbroj a technika pozemných síl

ISBN

80-8040-275-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

111-114

Název nakladatele

Akadémia ozbrojených síl generála M. R. Štefánika

Místo vydání

Liptovský Mikuláš, Akadémia ozbrojených síl gene

Místo konání akce

Akadémia ozbrojených síl generála M.R.Štefánika

Datum konání akce

1. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—