Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití neuronové sítě k určení polohy pohybujícího se objektu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F17%3A00534509" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/17:00534509 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.unob.cz/fvt/struktura/k206/Documents/veda/MDSPSL2017_Sbornik.pdf" target="_blank" >http://www.unob.cz/fvt/struktura/k206/Documents/veda/MDSPSL2017_Sbornik.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití neuronové sítě k určení polohy pohybujícího se objektu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek pojednává o problematice pasivního měření polohy objektu (kamery) vůči světelnému majáku. Světelný maják je tvořen zdroji světla v definovaném geometrickém uspořádání. Se změnou polohy kamery vůči majáku se mění i vzájemná poloha zdrojů světla v obraze snímaných kamerou. Tato vzájemná poloha je vyhodnocována pomocí neuronové sítě, která na svém výstupu určuje relativní polohu objektu vůči majáku. V článku je popsán návrh neuronové sítě a jsou představeny experimentální výsledky měření.

  • Název v anglickém jazyce

    Locating the moving object using a neural network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with problem of passive measurement of an object (camera) position related to optical beacon. The optical beacon consist of light sources that are arranged in a specific geometric pattern. Due to a camera position change against the beacon, there is also a change in the mutual position of the light sources in the image captured by the camera. A neural network that can determine a relative position of camera and beacon on its output evaluates mentioned mutual position. A description of the neural network design together with the results of experimental measurement is presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17. mezinárodní vědecké konference „Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel 2017“

  • ISBN

    978-80-7582-012-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    242-250

  • Název nakladatele

    Univerzita obrany

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Univerzita obrany, Brno

  • Datum konání akce

    18. 10. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku