Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optical Positioning Using Neural Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F18%3A00535419" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/18:00535419 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8441231/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8441231/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2018.8441231" target="_blank" >10.1109/TSP.2018.8441231</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optical Positioning Using Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes passive measurement of an object (camera) position based on the position of optical beacon. The optical beacon consists of light sources that are arranged in a specific geometric pattern. Due to the change of the camera position against the beacon, there is also a change in the mutual position of the light sources in the image captured by the camera. A neural network that can determine mutual position of the camera and the beacon, can also evaluate the light sources mutual positions. A description of the neural network design together with the results from experimental measurements are presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Optical Positioning Using Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes passive measurement of an object (camera) position based on the position of optical beacon. The optical beacon consists of light sources that are arranged in a specific geometric pattern. Due to the change of the camera position against the beacon, there is also a change in the mutual position of the light sources in the image captured by the camera. A neural network that can determine mutual position of the camera and the beacon, can also evaluate the light sources mutual positions. A description of the neural network design together with the results from experimental measurements are presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

  • ISBN

    978-1-5386-4695-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    52-55

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Athens, Greece

  • Datum konání akce

    4. 7. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000454845100011