Data mining v praxi: segmentace zákazníků dle nákupního chování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F11%3A53261" target="_blank" >RIV/60460709:41110/11:53261 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Data mining v praxi: segmentace zákazníků dle nákupního chování

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this paper was to find and evaluate the different methodological approaches appropriate for customer segmentation. Various data mining techniques were used for demonstration of customer segmentation according to their purchasing behavior within a selected hypermarket. The following techniques were used for clustering: K-means clustering method, Two Step clustering method and Self Organizing Maps. The quality of final models was evaluated by Silhouette measure that combines the principles of clusters separation and cohesion. Data mining model was constructed from approximately 60 thousand transaction records. Only the food records were selected for the analysis.

Název v anglickém jazyce

Data Mining in Practice: Customer Segmentation by Purchasing Behavior

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper was to find and evaluate the different methodological approaches appropriate for customer segmentation. Various data mining techniques were used for demonstration of customer segmentation according to their purchasing behavior within a selected hypermarket. The following techniques were used for clustering: K-means clustering method, Two Step clustering method and Self Organizing Maps. The quality of final models was evaluated by Silhouette measure that combines the principles of clusters separation and cohesion. Data mining model was constructed from approximately 60 thousand transaction records. Only the food records were selected for the analysis.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Scientific Papers of the University of Pardubice. Series D. Faculty of Economics and Administration

ISSN

1211-555X

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

135-145

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—