Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fusion of Local and Global Sensory Information in Mobile Robot Outdoor Localization Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F18%3A00497712" target="_blank" >RIV/61388998:_____/18:00497712 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fusion of Local and Global Sensory Information in Mobile Robot Outdoor Localization Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    During outdoor localization of on-road mobile robot the task of keeping the robot on the road requires the fusion of global (GPS, magnetometer) information with the local one (odometry, laser rangefinder data, camera images). The paper describes our approach to the task, based on nonlinear Kalman filter. Odometry serves as the input into the prediction task, followed by correction based on global sensor information and pose estimate obtained this way is further modified with respect to the environment map and local information about the position on the road.

  • Název v anglickém jazyce

    Fusion of Local and Global Sensory Information in Mobile Robot Outdoor Localization Task

  • Popis výsledku anglicky

    During outdoor localization of on-road mobile robot the task of keeping the robot on the road requires the fusion of global (GPS, magnetometer) information with the local one (odometry, laser rangefinder data, camera images). The paper describes our approach to the task, based on nonlinear Kalman filter. Odometry serves as the input into the prediction task, followed by correction based on global sensor information and pose estimate obtained this way is further modified with respect to the environment map and local information about the position on the road.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2018 18th International Conference on Mechatronics – Mechatronika (ME) 2018

  • ISBN

    978-80-214-5543-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    296-300

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    5. 12. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku