Cooperative Model for Nature-Inspired Algorithms in Solving Real-World Optimization Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901U2X" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901U2X - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91641-5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cooperative Model for Nature-Inspired Algorithms in Solving Real-World Optimization Problems
Popis výsledku v původním jazyce
A cooperative model of eight popular nature-inspired algorithms (CoNI) is proposed and compared withthe original algorithms on benchmark set CEC 2011 collection of 22 real-world optimization problems.The results of experiments demonstrate the superiority of CoNI variant in the most of the real-world problems although some of original nature-inspired algorithms perform rather poorly. Proposed CoNI shares the best position in 20 out of 22 problems and achieves the best results in 8 out 22 test problems. Further fundamental points for improvement of CoNI are in selection of topology, migration policy, and migration frequency.
Název v anglickém jazyce
Cooperative Model for Nature-Inspired Algorithms in Solving Real-World Optimization Problems
Popis výsledku anglicky
A cooperative model of eight popular nature-inspired algorithms (CoNI) is proposed and compared withthe original algorithms on benchmark set CEC 2011 collection of 22 real-world optimization problems.The results of experiments demonstrate the superiority of CoNI variant in the most of the real-world problems although some of original nature-inspired algorithms perform rather poorly. Proposed CoNI shares the best position in 20 out of 22 problems and achieves the best results in 8 out 22 test problems. Further fundamental points for improvement of CoNI are in selection of topology, migration policy, and migration frequency.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Bioinspired Optimization Methods and Their Applications
ISBN
978-3-319-91640-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
50-61
Název nakladatele
Springer International Publishing AG, part of Springer Nature
Místo vydání
Paris
Místo konání akce
Paris
Datum konání akce
16. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—