Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Skewness in Applied Analysis of Normality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F20%3AA210276O" target="_blank" >RIV/61988987:17450/20:A210276O - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-63319-6_86" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-63319-6_86</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63319-6_86" target="_blank" >10.1007/978-3-030-63319-6_86</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Skewness in Applied Analysis of Normality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the quantitative research, the property of the normality of data is an important assumption. For the particular selection of the concrete statistical methods, e.g. for purposes of the testing the hypotheses, the knowledge of the normality of data has the significant role. There exists a wide spectrum of methods aimed for the purposes of the testing the normality. These tests are based on the consideration of the statistical significance level. In this paper, a descriptive approach to an analysis of the normality is realized with regards to the sample parameter of the skewness. This parameter is explored with a consideration of the changing sample size in the frame of the applied quantitative research with 2671 respondents. The shapes of the histograms are discussed in a context of the obtained results of the parameter of the skewness. The trend of the dependence of the skewness on the Shapiro-Wilk criterion is analyzed using the regression analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Skewness in Applied Analysis of Normality

  • Popis výsledku anglicky

    In the quantitative research, the property of the normality of data is an important assumption. For the particular selection of the concrete statistical methods, e.g. for purposes of the testing the hypotheses, the knowledge of the normality of data has the significant role. There exists a wide spectrum of methods aimed for the purposes of the testing the normality. These tests are based on the consideration of the statistical significance level. In this paper, a descriptive approach to an analysis of the normality is realized with regards to the sample parameter of the skewness. This parameter is explored with a consideration of the changing sample size in the frame of the applied quantitative research with 2671 respondents. The shapes of the histograms are discussed in a context of the obtained results of the parameter of the skewness. The trend of the dependence of the skewness on the Shapiro-Wilk criterion is analyzed using the regression analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems (vol.2), Advances in Intelligent Systems and Computing (vol. 1295)

  • ISBN

    978-3-030-63318-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    2194-5365

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    927-937

  • Název nakladatele

    Springer Nature

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Zlin

  • Datum konání akce

    14. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku