Towards fuzzy interpolation with "at least -- at most" fuzzy rule bases
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F10%3AA1100YI7" target="_blank" >RIV/61988987:17610/10:A1100YI7 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards fuzzy interpolation with "at least -- at most" fuzzy rule bases
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy interpolation property is among the most important properties of fuzzy inference systems. It has been showed that the normality plus Ruspini condition applying to the antecedent fuzzy sets is a sufficient condition with a high practical impact. Another important property is the monotone behavior of the resulting control function (after a defuzzification) derived from a monotone fuzzy rule base. Unfortunately, this goal may be often reached only when applying at least and most modifiers which is incollision with the Ruspini condition. This paper tries to answer the question whether this collision is an unavoidable obstacle for the interpolation property or whether the ``lost'' Ruspini condition does not cause losing the interpolation.
Název v anglickém jazyce
Towards fuzzy interpolation with "at least -- at most" fuzzy rule bases
Popis výsledku anglicky
Fuzzy interpolation property is among the most important properties of fuzzy inference systems. It has been showed that the normality plus Ruspini condition applying to the antecedent fuzzy sets is a sufficient condition with a high practical impact. Another important property is the monotone behavior of the resulting control function (after a defuzzification) derived from a monotone fuzzy rule base. Unfortunately, this goal may be often reached only when applying at least and most modifiers which is incollision with the Ruspini condition. This paper tries to answer the question whether this collision is an unavoidable obstacle for the interpolation property or whether the ``lost'' Ruspini condition does not cause losing the interpolation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAA108270902" target="_blank" >IAA108270902: Teorie semilineárních svazově uspořádaných prostorů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Intelligence - Foundations and Applications
ISBN
978-981-4324-69-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
World Scientific
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Chengdu/Emei, China
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—