Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonmonotone strategy for minimization of quadratics with simple constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F01%3A00000923" target="_blank" >RIV/61989100:27240/01:00000923 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonmonotone strategy for minimization of quadratics with simple constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An algorithm for quadratic minimization with simple bounds is introduced, combining, as many well-known methods do, active set strategies and projection steps. The novelty is that here the criterion for acceptance of a projected trial point is weaker than the usual ones, which are based on monotone decrease of the objective function. It is proved that convergence follows as in the monotone case. Numerical experiments with bound-constrained quadratic problems from CUTE collection show that the modified method is slightly more efficient, in practice, than its monotone counterpart and has a superior performance than the well-known code LANCELOT for this class of problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonmonotone strategy for minimization of quadratics with simple constraints

  • Popis výsledku anglicky

    An algorithm for quadratic minimization with simple bounds is introduced, combining, as many well-known methods do, active set strategies and projection steps. The novelty is that here the criterion for acceptance of a projected trial point is weaker than the usual ones, which are based on monotone decrease of the objective function. It is proved that convergence follows as in the monotone case. Numerical experiments with bound-constrained quadratic problems from CUTE collection show that the modified method is slightly more efficient, in practice, than its monotone counterpart and has a superior performance than the well-known code LANCELOT for this class of problems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F01%2F0538" target="_blank" >GA101/01/0538: Vývoj a implementace paralelních algoritmů pro 3D kontaktní úlohy s třením a kontaktní tvarovou optimalizaci</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applications of Mathematics

  • ISSN

    0862-7940

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    46

  • Číslo periodika v rámci svazku

    46

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    321-338

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus