Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal multigrid preconditioned semi-monotonic augmented Lagrangians applied to the Stokes problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00014982" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00014982 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nla.552" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/nla.552</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nla.552" target="_blank" >10.1002/nla.552</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal multigrid preconditioned semi-monotonic augmented Lagrangians applied to the Stokes problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose an optimal computational complexity algorithm for the solution of quadratic programming problems with equality constraints arising from partial differential equations. The algorithm combines a variant of the semi--monotonic augmented Lagrangian (SMALE) method with adaptive precision control and a multigrid preconditioning. Namely, we build multigrid preconditioners for the Hessian of the quadratics and for the inner product on the space of Lagrange variables. In our approach there is no needfor preconditioning of the constraints. The optimality of the algorithm is theoretically proven and confirmed by numerical experiments for the 2--dimensional Stokes problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal multigrid preconditioned semi-monotonic augmented Lagrangians applied to the Stokes problem

  • Popis výsledku anglicky

    We propose an optimal computational complexity algorithm for the solution of quadratic programming problems with equality constraints arising from partial differential equations. The algorithm combines a variant of the semi--monotonic augmented Lagrangian (SMALE) method with adaptive precision control and a multigrid preconditioning. Namely, we build multigrid preconditioners for the Hessian of the quadratics and for the inner product on the space of Lagrange variables. In our approach there is no needfor preconditioning of the constraints. The optimality of the algorithm is theoretically proven and confirmed by numerical experiments for the 2--dimensional Stokes problem.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Linear Algebra with Applications

  • ISSN

    1070-5325

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    741-750

  • Kód UT WoS článku

    000250976900004

  • EID výsledku v databázi Scopus