Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077717" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077717 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/47813059:19520/10:#0002013
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63" target="_blank" >10.1109/ASONAM.2010.63</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Spectral clustering is a data mining method used for finding patterns in high dimensional datasets. It has been applied effectively to solve many problems in signal processing, bioinformatics, etc. In this paper spectral clustering was implemented to find students' patterns of behavior in an elearning system, to explore the relationship between the similarity of students' behavior and their academic performance.
Název v anglickém jazyce
Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks
Popis výsledku anglicky
Spectral clustering is a data mining method used for finding patterns in high dimensional datasets. It has been applied effectively to solve many problems in signal processing, bioinformatics, etc. In this paper spectral clustering was implemented to find students' patterns of behavior in an elearning system, to explore the relationship between the similarity of students' behavior and their academic performance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2010 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
ISBN
978-0-7695-4138-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
411-413
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California
Místo konání akce
Odense, Denmark
Datum konání akce
9. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—