Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077717" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077717 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/47813059:19520/10:#0002013

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ASONAM.2010.63" target="_blank" >10.1109/ASONAM.2010.63</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Spectral clustering is a data mining method used for finding patterns in high dimensional datasets. It has been applied effectively to solve many problems in signal processing, bioinformatics, etc. In this paper spectral clustering was implemented to find students' patterns of behavior in an elearning system, to explore the relationship between the similarity of students' behavior and their academic performance.

  • Název v anglickém jazyce

    Finding patterns of Student's Behavior in Synthetic Social Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Spectral clustering is a data mining method used for finding patterns in high dimensional datasets. It has been applied effectively to solve many problems in signal processing, bioinformatics, etc. In this paper spectral clustering was implemented to find students' patterns of behavior in an elearning system, to explore the relationship between the similarity of students' behavior and their academic performance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2010 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining

  • ISBN

    978-0-7695-4138-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    411-413

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Odense, Denmark

  • Datum konání akce

    9. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku