Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DISPERSED HARMONY SEARCH ALGORITHM FOR MESFET DC AND SMALL SIGNAL MODEL PARAMETER EXTRACTION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86089193" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86089193 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/12:86084519

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ijicic.org/ijicic-10-02061.pdf" target="_blank" >http://www.ijicic.org/ijicic-10-02061.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DISPERSED HARMONY SEARCH ALGORITHM FOR MESFET DC AND SMALL SIGNAL MODEL PARAMETER EXTRACTION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes a variant of harmony search algorithm named as dispersed harmony search (DHS) and its application to extract the drain current (DC) and small signal model parameters of Galium Arsenide (GaAs) metal extended semiconductor field effecttransistor (MESFET). DHS algorithm is used to minimize the difference between measured and modeled (i) drain current to extract the DC model parameters and (ii) S-parameters to extract the small signal model parameters. The S-parameters are measured in the frequency range of 500 MHz to 25 GHz with a step of 500 MHz. The measured data are obtained from a fabricated MESFET of gate length 0.7 mu m and gate width of 600 mu m (4 x 150). The performance of DHS algorithm is compared with particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony (ABC) algorithm in terms of quality of solution and execution time to extract the model parameters. Comparison results reveal that the DHS algorithm has better convergence speed and also a robust tech

  • Název v anglickém jazyce

    DISPERSED HARMONY SEARCH ALGORITHM FOR MESFET DC AND SMALL SIGNAL MODEL PARAMETER EXTRACTION

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes a variant of harmony search algorithm named as dispersed harmony search (DHS) and its application to extract the drain current (DC) and small signal model parameters of Galium Arsenide (GaAs) metal extended semiconductor field effecttransistor (MESFET). DHS algorithm is used to minimize the difference between measured and modeled (i) drain current to extract the DC model parameters and (ii) S-parameters to extract the small signal model parameters. The S-parameters are measured in the frequency range of 500 MHz to 25 GHz with a step of 500 MHz. The measured data are obtained from a fabricated MESFET of gate length 0.7 mu m and gate width of 600 mu m (4 x 150). The performance of DHS algorithm is compared with particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony (ABC) algorithm in terms of quality of solution and execution time to extract the model parameters. Comparison results reveal that the DHS algorithm has better convergence speed and also a robust tech

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal of innovative computing, information and control

  • ISSN

    1349-4198

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    JP - Japonsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    4249-4262

  • Kód UT WoS článku

    000305161100027

  • EID výsledku v databázi Scopus