Evaluation of novel soft computing methods for the prediction of the dental milling time-error parameter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86085035" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86085035 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86085035

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_17" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_17</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_17" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32922-7_17</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of novel soft computing methods for the prediction of the dental milling time-error parameter

Popis výsledku v původním jazyce

This multidisciplinary study presents the application of two well known soft computing methods - flexible neural trees, and evolutionary fuzzy rules - for the prediction of the error parameter between real dental milling time and forecast given by the dental milling machine. In this study a real data set obtained by a dynamic machining center with five axes simultaneously is analyzed to empirically test the novel system in order to optimize the time error.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of novel soft computing methods for the prediction of the dental milling time-error parameter

Popis výsledku anglicky

This multidisciplinary study presents the application of two well known soft computing methods - flexible neural trees, and evolutionary fuzzy rules - for the prediction of the error parameter between real dental milling time and forecast given by the dental milling machine. In this study a real data set obtained by a dynamic machining center with five axes simultaneously is analyzed to empirically test the novel system in order to optimize the time error.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN

978-3-642-32921-0

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

163-172

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000312974600017