Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application and comparison of modified classifiers for human activity recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088499" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088499 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86088499

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application and comparison of modified classifiers for human activity recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, custom modifications of Orthogonal Matching Pursuit and Self Organizing Maps based classification algorithms are used and compared to standard and widely used classification techniques with applications to human activity recognition. Sevenalgorithms are compared in terms of their accuracy performance. The modifications are described in this paper and shown to perform better than commonly used classifiers. The results indicate that human activities can be successfully and reliably recognized even without data preprocessing.

  • Název v anglickém jazyce

    Application and comparison of modified classifiers for human activity recognition

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, custom modifications of Orthogonal Matching Pursuit and Self Organizing Maps based classification algorithms are used and compared to standard and widely used classification techniques with applications to human activity recognition. Sevenalgorithms are compared in terms of their accuracy performance. The modifications are described in this paper and shown to perform better than commonly used classifiers. The results indicate that human activities can be successfully and reliably recognized even without data preprocessing.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Przeglad elektrotechniczny

  • ISSN

    0033-2097

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    89

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    55-58

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus