Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Object recognition by machine vision system of inspection line

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A86099931" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:86099931 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-47364-2_23" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-47364-2_23</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47364-2_23" target="_blank" >10.1007/978-3-319-47364-2_23</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Object recognition by machine vision system of inspection line

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with a machine vision for a recognition and identification of manufactured parts. The inspection line has been constructed. Stepper motors, direct current motors and electromagnetic coils have been used as actuators. Printed circuit boards have been designed and made for a power supplying and signal level conversion. A feedback is acquired by two–position switches. For the practical realization, various construction components have been used, for example buffers for objects prepared for the inspection and inspected objects, manipulation arms and manipulation platform. The main control unit is a compact programmable logical controller, which controls hardware parts during the inspection cycle. The image capturing has been done with a common web camera. Algorithms for the image processing has been programmed in MATLAB Simulink. Data between the control system and the image processing system are exchanged via a mutual communication protocol.

  • Název v anglickém jazyce

    Object recognition by machine vision system of inspection line

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a machine vision for a recognition and identification of manufactured parts. The inspection line has been constructed. Stepper motors, direct current motors and electromagnetic coils have been used as actuators. Printed circuit boards have been designed and made for a power supplying and signal level conversion. A feedback is acquired by two–position switches. For the practical realization, various construction components have been used, for example buffers for objects prepared for the inspection and inspected objects, manipulation arms and manipulation platform. The main control unit is a compact programmable logical controller, which controls hardware parts during the inspection cycle. The image capturing has been done with a common web camera. Algorithms for the image processing has been programmed in MATLAB Simulink. Data between the control system and the image processing system are exchanged via a mutual communication protocol.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Joint Conference SOCO&apos;16, CISIS&apos;16, ICEUTE&apos;16: San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 : proceedings

  • ISBN

    978-3-319-47363-5

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    235-246

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    San Sebastián

  • Datum konání akce

    19. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000405330000023