Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection and Dynamical Tracking of Temperature Facial Distribution Caused by Alcohol Intoxication with Using of Modified OTSU Regional Segmentation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241597" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241597 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_34" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_34</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_34" target="_blank" >10.1007/978-3-319-75420-8_34</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection and Dynamical Tracking of Temperature Facial Distribution Caused by Alcohol Intoxication with Using of Modified OTSU Regional Segmentation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The alcohol intoxication is a significant issue influencing many social areas. There are commonly utilized standards for the alcohol measurement like is the breath and blood analyzers. Nevertheless such methods require direct contact, and agreement of tested person. New potential trend of the alcohol measurement reflect a fact that the alcohol cause thermal facial changes which can be observable from the IR image records. In this regard, we have performed analysis dealing with the alcohol effect modeling via multiregional segmentation algorithm based on the modified OTSU method. This method autonomously extracts areas exhibiting significant temperature variations whilst person drinking. By this way we have tracked the alcohol effect over the time which corresponded with the gradual alcohol consumption. Significant part of the analysis deals with comparison and verification of the facial temperature distribution caused by the alcohol against breath analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection and Dynamical Tracking of Temperature Facial Distribution Caused by Alcohol Intoxication with Using of Modified OTSU Regional Segmentation

  • Popis výsledku anglicky

    The alcohol intoxication is a significant issue influencing many social areas. There are commonly utilized standards for the alcohol measurement like is the breath and blood analyzers. Nevertheless such methods require direct contact, and agreement of tested person. New potential trend of the alcohol measurement reflect a fact that the alcohol cause thermal facial changes which can be observable from the IR image records. In this regard, we have performed analysis dealing with the alcohol effect modeling via multiregional segmentation algorithm based on the modified OTSU method. This method autonomously extracts areas exhibiting significant temperature variations whilst person drinking. By this way we have tracked the alcohol effect over the time which corresponded with the gradual alcohol consumption. Significant part of the analysis deals with comparison and verification of the facial temperature distribution caused by the alcohol against breath analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-03037S" target="_blank" >GA17-03037S: Hodnocení investic do vývoje zdravotních prostředků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 10752

  • ISBN

    978-3-319-75419-2

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    357-366

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Dong Hoi

  • Datum konání akce

    19. 3. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000453510500034