Use of a FIR filter for fetal phonocardiography processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241625" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241625 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531091" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531091</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HealthCom.2018.8531091" target="_blank" >10.1109/HealthCom.2018.8531091</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Use of a FIR filter for fetal phonocardiography processing
Popis výsledku v původním jazyce
Fetal phonocardiography (fPCG) is becoming a very useful tool for monitoring the foetus status. Measured signals in the abdominal area are often affected by many artifacts, so the Finite Impulse Response Filter (FIR filter) for noise suppression has been tested in this work. Testing is performed on 37 synthetic records and the evaluation of filter efficiency is performed on the basis of determining the signal-to noise-ratio (SNR) and using Bland-Atman statistics and the calculated value of the standard deviation (SD), sensitivity value (Se), Positive predictive value (PPV), accuracy (ACC) and F1, which is the overall probability of correct detection of beats. Testing is done for different FIR filter settings, and the results have shown that the FIR filter can be effectively used to reduce noise in the fPCG signal when the filter order is set to 1000. (C) 2018 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Use of a FIR filter for fetal phonocardiography processing
Popis výsledku anglicky
Fetal phonocardiography (fPCG) is becoming a very useful tool for monitoring the foetus status. Measured signals in the abdominal area are often affected by many artifacts, so the Finite Impulse Response Filter (FIR filter) for noise suppression has been tested in this work. Testing is performed on 37 synthetic records and the evaluation of filter efficiency is performed on the basis of determining the signal-to noise-ratio (SNR) and using Bland-Atman statistics and the calculated value of the standard deviation (SD), sensitivity value (Se), Positive predictive value (PPV), accuracy (ACC) and F1, which is the overall probability of correct detection of beats. Testing is done for different FIR filter settings, and the results have shown that the FIR filter can be effectively used to reduce noise in the fPCG signal when the filter order is set to 1000. (C) 2018 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, Healthcom 2018
ISBN
978-1-5386-4294-8
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
17. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—