Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos Driven PSO with Attractive Search Space Border Points

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241912" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241912 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/18:63520480

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8477960" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8477960</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos Driven PSO with Attractive Search Space Border Points

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, a chaotic pseudorandom generator is used to enhance the performance of Particle Swarm Optimization with attractive search space borders. The original modification was proposed to prolong the exploration phase and improve the ability of the swarm to avoid local minima. The particles are randomly attracted towards the border points of the search space in each dimension. The well-known and frequently used CEC&apos; 13 Benchmark function set is used to test the performance of the proposed method and compare it to canonical PSO.

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos Driven PSO with Attractive Search Space Border Points

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, a chaotic pseudorandom generator is used to enhance the performance of Particle Swarm Optimization with attractive search space borders. The original modification was proposed to prolong the exploration phase and improve the ability of the swarm to avoid local minima. The particles are randomly attracted towards the border points of the search space in each dimension. The well-known and frequently used CEC&apos; 13 Benchmark function set is used to test the performance of the proposed method and compare it to canonical PSO.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2018 - Proceedings

  • ISBN

    978-1-5090-6017-7

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1147-1152

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Rio de Janeiro

  • Datum konání akce

    8. 7. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000451175500147