Comparing strategies for search space boundaries violation in PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517180" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517180 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_59" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_59</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_59" target="_blank" >10.1007/978-3-319-59060-8_59</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparing strategies for search space boundaries violation in PSO

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we choose to compare four methods for controlling particle position when it violates the search space boundaries and the impact on the performance of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO). The methods are: hard borders, soft borders, random position and spherical universe. The goal is to compare the performance of these methods for the classical version of PSO and popular modification - the Attractive and Repulsive Particle Swarm Optimization (ARPSO). The experiments were carried out according to CEC benchmark rules and statistically evaluated.

Název v anglickém jazyce

Comparing strategies for search space boundaries violation in PSO

Popis výsledku anglicky

In this paper, we choose to compare four methods for controlling particle position when it violates the search space boundaries and the impact on the performance of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO). The methods are: hard borders, soft borders, random position and spherical universe. The goal is to compare the performance of these methods for the classical version of PSO and popular modification - the Attractive and Repulsive Particle Swarm Optimization (ARPSO). The experiments were carried out according to CEC benchmark rules and statistically evaluated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-319-59059-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

655-664

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

11. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—