Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An accelerated augmented Lagrangian algorithm with adaptive orthogonalization strategy for bound and equality constrained quadratic programming and its application to large-scale contact problems of elasticity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F21%3A10248065" target="_blank" >RIV/61989100:27240/21:10248065 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/21:10248065

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042721001850" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042721001850</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2021.113565" target="_blank" >10.1016/j.cam.2021.113565</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An accelerated augmented Lagrangian algorithm with adaptive orthogonalization strategy for bound and equality constrained quadratic programming and its application to large-scale contact problems of elasticity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Augmented Lagrangian method is a well established tool for the solution of optimization problems with equality constraints. If combined with effective algorithms for the solution of bound constrained quadratic programming problems, it can solve efficiently very large problems with bound and linear equality constraints. The point of this paper is to show that the performance of the algorithm can be essentially improved by enhancing the information on the free set of current iterates into the reorthogonalization of equality constraints. The improvement is demonstrated on the numerical solution of a large problem arising from the application of domain decomposition methods to the solution of discretized elliptic variational inequality describing a variant of Hertz&apos;s two-body contact problem. (C) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    An accelerated augmented Lagrangian algorithm with adaptive orthogonalization strategy for bound and equality constrained quadratic programming and its application to large-scale contact problems of elasticity

  • Popis výsledku anglicky

    Augmented Lagrangian method is a well established tool for the solution of optimization problems with equality constraints. If combined with effective algorithms for the solution of bound constrained quadratic programming problems, it can solve efficiently very large problems with bound and linear equality constraints. The point of this paper is to show that the performance of the algorithm can be essentially improved by enhancing the information on the free set of current iterates into the reorthogonalization of equality constraints. The improvement is demonstrated on the numerical solution of a large problem arising from the application of domain decomposition methods to the solution of discretized elliptic variational inequality describing a variant of Hertz&apos;s two-body contact problem. (C) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of computational and applied mathematics

  • ISSN

    0377-0427

  • e-ISSN

    1879-1778

  • Svazek periodika

    394

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1 October 2021

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000645665800018

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85104134705