Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testování pravděpodobnostního charakteru rozdělení výnosů vybraných podkladových aktiv

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009573" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009573 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Testování pravděpodobnostního charakteru rozdělení výnosů vybraných podkladových aktiv

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Problematika testování rozdělení výnosů podkladových aktiv je v poslední době často diskutovanou otázkou. Důvodem takového testování je to, že mnoho ekonomických a finančních modelů je založeno na určitých předpokladech, které musí být splněny, aby příslušný model mohl být aplikován v praxi. Ve finanční teorii je jedním z nejčastěji přijímaných předpokladů normalita rozdělení výnosů podkladových aktiv (např. Black-Scholesův model). K testování normality bylo použito těchto testů: c2 - test dobré shody,Kolgomorovův-Smirnovův test, Jarque-Bera test a test šikmosti a špičatosti. Kromě normálního rozdělení byla testována také jiná rozdělení, a to exponenciální a rovnoměrné rozdělení.

  • Název v anglickém jazyce

    Testing of probability distribution of yields of underlying assets

  • Popis výsledku anglicky

    This article is focused on testing of distribution of yields of underlying assets (shares and interest rates). Models used in financial theory and practice are based on some presumptions. One of the most important presumption is normal distribution of the underlying asset gain. Methods used for testing of the normality distribution are c2 - test, Kolgomorov-Smirnov test, Jarque-Bera test and test of skewness and kurtosis coefficients. Besides normal distribution are tested uniform distribution and exponential distribution. Theoretical results of the tests are applied to the chosen examples of the underlying assets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Řízení a modelování finančních rizik

  • ISBN

    80-248-0618-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    107-112

  • Název nakladatele

    VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    8. 9. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku