Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Copula function estimation using FT technique

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F18%3A10240610" target="_blank" >RIV/61989100:27510/18:10240610 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Copula function estimation using FT technique

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modelling of multidimensional distribution function can be in finance divided into two steps: modelling of univariate marginal distributions and modelling of a dependency. The dependency is usually handled by means of copula function, which links together the marginal distributions and thus create a multidimensional distribution function. However, the estimation of the copula function parameters is problematic as these are not directly observable. In this contribution, we apply fuzzy transform (FT) filter for estimation and smoothing of copula functions. Based on illustrative study of two stock market indices we show some interesting properties of this novel approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Copula function estimation using FT technique

  • Popis výsledku anglicky

    Modelling of multidimensional distribution function can be in finance divided into two steps: modelling of univariate marginal distributions and modelling of a dependency. The dependency is usually handled by means of copula function, which links together the marginal distributions and thus create a multidimensional distribution function. However, the estimation of the copula function parameters is problematic as these are not directly observable. In this contribution, we apply fuzzy transform (FT) filter for estimation and smoothing of copula functions. Based on illustrative study of two stock market indices we show some interesting properties of this novel approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-13951S" target="_blank" >GA18-13951S: Nové přístupy k modelování finančních časových řad pomocí soft-computingu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Managing and Modelling of Financial Risks : 9th international scientific conference : 5th-6th September 2018, Ostrava, Czech Republic : proceedings

  • ISBN

    978-80-248-4225-7

  • ISSN

    2464-6970

  • e-ISSN

    2464-6989

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    545-549

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku