Predictive HR Analytics: Case of Employee Turnover
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F19%3A10243066" target="_blank" >RIV/61989100:27510/19:10243066 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictive HR Analytics: Case of Employee Turnover
Popis výsledku v původním jazyce
Human resource management is one of the most important elements within organization's decision processing and represents strategic approach to the effective management of people in an organization. Human resource management decisions are becoming more frequently based on data which is the area of human resources analytics. This paper presents a quantitative approach of human resources analytics to solve organization's problem with employee turnover using multivariate logistic regression analysis. In the current conditions of the Czech labour market, both private and public organizations are experiencing high undesirable employee turnover with increasing trend. Estimated predictive model of the risk of undesirable employee fluctuation is verified on the actual data from Q1 2019. The possibilities and advantages of practical application of the HR analytics approach to employee turnover are discussed.
Název v anglickém jazyce
Predictive HR Analytics: Case of Employee Turnover
Popis výsledku anglicky
Human resource management is one of the most important elements within organization's decision processing and represents strategic approach to the effective management of people in an organization. Human resource management decisions are becoming more frequently based on data which is the area of human resources analytics. This paper presents a quantitative approach of human resources analytics to solve organization's problem with employee turnover using multivariate logistic regression analysis. In the current conditions of the Czech labour market, both private and public organizations are experiencing high undesirable employee turnover with increasing trend. Estimated predictive model of the risk of undesirable employee fluctuation is verified on the actual data from Q1 2019. The possibilities and advantages of practical application of the HR analytics approach to employee turnover are discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Financial Management of Firms and Financial Institutions : 12th international scientific conference : proceedings : 3rd September, Ostrava, Czech Republic
ISBN
978-80-248-4344-5
ISSN
—
e-ISSN
2336-162X
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
144-151
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—