Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ordinal Factor Analysis of Graded Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33150769" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33150769 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-07248-7_10" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-07248-7_10</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07248-7_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07248-7_10</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ordinal Factor Analysis of Graded Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the last few years, concept factor analysis has been an object of study in the FCA community. Its main idea is to use formal concepts as factors to explain the data in a more concise way. We study factorisation of graded tabular data by means of well-structured families of concepts which have an ordinal character. This method enables us to obtain a smaller number of items which explain the data while they still have a clear and comprehensible meaning. We illustrate the method and its applicability ona sports data set.

  • Název v anglickém jazyce

    Ordinal Factor Analysis of Graded Data

  • Popis výsledku anglicky

    In the last few years, concept factor analysis has been an object of study in the FCA community. Its main idea is to use formal concepts as factors to explain the data in a more concise way. We study factorisation of graded tabular data by means of well-structured families of concepts which have an ordinal character. This method enables us to obtain a smaller number of items which explain the data while they still have a clear and comprehensible meaning. We illustrate the method and its applicability ona sports data set.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0059" target="_blank" >EE2.3.20.0059: Reintegrace českého vědce a vytvoření špičkového týmu v informačních vědách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Formal Concept Analysis

  • ISBN

    978-3-319-07247-0

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    128-140

  • Název nakladatele

    Springer Basel

  • Místo vydání

    Basel

  • Místo konání akce

    Cluj-Napoca, Rumunsko

  • Datum konání akce

    10. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000342909500010