Basic Level Concepts as a Means to Better Interpretability of Boolean Matrix Factors and Their Application to Clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F18%3A73588786" target="_blank" >RIV/61989592:15310/18:73588786 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-00202-2_14" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-00202-2_14</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00202-2_14" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00202-2_14</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Basic Level Concepts as a Means to Better Interpretability of Boolean Matrix Factors and Their Application to Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

We present an initial study linking in cognitive psychology well known phenomenon of basic level concepts and a general Boolean matrix factorization method. The result of this fusion is a new algorithm producing factors that explain a large portion of the input data and that are easy to interpret. Moreover, the link with the cognitive psychology allowed us to design a new clustering algorithm that groups objects into clusters that are close to human perception. In addition we present experiments that provide insight to the relationship between basic level concepts and Boolean factors.

Název v anglickém jazyce

Basic Level Concepts as a Means to Better Interpretability of Boolean Matrix Factors and Their Application to Clustering

Popis výsledku anglicky

We present an initial study linking in cognitive psychology well known phenomenon of basic level concepts and a general Boolean matrix factorization method. The result of this fusion is a new algorithm producing factors that explain a large portion of the input data and that are easy to interpret. Moreover, the link with the cognitive psychology allowed us to design a new clustering algorithm that groups objects into clusters that are close to human perception. In addition we present experiments that provide insight to the relationship between basic level concepts and Boolean factors.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

15th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence

ISBN

978-3-030-00201-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

169-181

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Verlag

Místo konání akce

Palma de Mallorca, Španělsko

Datum konání akce

15. 10. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—