Hledání efektu dlouhodobé paměti v časových řadách středoevropských burzovních indexů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00125183" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00125183 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Searching for long memory effects in time series of central Europe stock market indices

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with one of the important parts of applying chaos theory to financial and capital markets - namely searching for long memory effects in time series of financial instruments. Source data are daily closing prices of Central Europe stockmarket indices - Bratislava stock index (SAX), Budapest stock index (BUX), Prague stock index (PX) and Vienna stock index (ATX) - in the period from January 1998 to September 2007. For analysed data R/S analysis is used to calculate the Hurst exponent. On the basis of the Hurst exponent is characterized formation and behaviour of analysed financial time series. Computed Hurst exponent is also statistical compared with his expected value signalling independent process. It is also operated with 5-day returns (i.e. weekly returns) for the purposes of comparison and identification nonperiodic cycles.

Název v anglickém jazyce

Searching for long memory effects in time series of central Europe stock market indices

Popis výsledku anglicky

This article deals with one of the important parts of applying chaos theory to financial and capital markets - namely searching for long memory effects in time series of financial instruments. Source data are daily closing prices of Central Europe stockmarket indices - Bratislava stock index (SAX), Budapest stock index (BUX), Prague stock index (PX) and Vienna stock index (ATX) - in the period from January 1998 to September 2007. For analysed data R/S analysis is used to calculate the Hurst exponent. On the basis of the Hurst exponent is characterized formation and behaviour of analysed financial time series. Computed Hurst exponent is also statistical compared with his expected value signalling independent process. It is also operated with 5-day returns (i.e. weekly returns) for the purposes of comparison and identification nonperiodic cycles.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

LVI

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—