Klasifikace objektů samoučením neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00139755" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00139755 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Klasifikace objektů samoučením neuronové sítě

Popis výsledku v původním jazyce

Obsah příspěvku je zaměřen na klasifikaci objektů využitím samoučící se umělé neuronové sítě. To je situace, kdy nejsou známé množiny objektů jednotlivých klasifikačních tříd. V opačném případě by bylo možné využít vícevrstvou neuronovou síť s učením podle vzorů. Výhodou samoučení sítě je (kromě jiného), že její klasifikace není zatížena subjektivním názorem. V příspěvku je stručně popsán obecný metodický přístup k řešení klasifikačního problému samoučením neuronové sítě, prezentovány příklady potvrzující funkčnost metody i použitého modelu neuronové sítě. V závěrečné úloze je uvedena klasifikace množiny reálných podniků do tříd: dobré podniky, průměrné a slabé.

Název v anglickém jazyce

Object's Classification Using Self-Organizing Neural Net

Popis výsledku anglicky

Contribution's content is oriented toward object's classification, using self-organizing neu-ral net. This is situation, when are unknown sets separate classification of objects. In the op-posite case it would be possible to use multilayer neural net with learning according patterns. Advantage of self-organizing net is (except other), that classification is not weighted subjec-tive opinion. In this contribution is briefly description generally methodical access to classification's problem solution by self-organizing neural net, are presented examples validating method's functionality and used of the neural net's model. At the closing task is presented classification of set actual enterprises to classes: good, me-dium and not good.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Firma a konkurenční prostředí 2009 - 5. část

ISBN

978-80-7392-088-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

MSD, s. r. o.,

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—