Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00142756" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00142756 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26210/09:PU86180

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu

Popis výsledku v původním jazyce

Článek popisuje novou metodu navrženou pro pokročilou analýzu návštěv webového portálu. Jedná se o část procesu získávání informací a znalostí z dat o použití webové prezentace. Tyto informace jsou nezbytné k lepšímu poznání potřeb a požadavků návštěvníka, všeobecně tedy k poznání zákazníka. Navrhovaná metoda využívá gramatickou evoluci, což je výpočetní metoda založená na genetickém algoritmu. Tato práce používá reprezentaci s využitím procedurálního programovacího jazyka, která je vhodná pro další použití jako součást obslužné aplikace webového portálu. To je významná motivace pro vývoj alternativní metody a použití právě gramatické evoluce. Výhoda použití gramatické evoluce je v tom, že vyhovořené řešení již není na výpočetním systému nijak závislé.Vstupní data do systému jsou záznamy o jednotlivých HTTP požadavcích na webový server. V těchto záznamech není jednoznačně identifikován konkrétní návštěvník, pro identifikaci je tedy použita kombinace IP adresy a identifikace webového p

Název v anglickém jazyce

WWW portal usage analysis using genetic algorithms

Popis výsledku anglicky

The article proposes a new method suitable for advanced analysis of web portal visits. This is part of retrieving information and knowledge from web usage data (web usage mining). Such information is necessary in order to gain better insight into visitor's needs and generally consumer behaviour. By leveraging this information a company can optimize the organization of its internet presentations and offer a better end-user experience. The proposed approach is using Grammatical evolution which is computational method based on genetic algorithms. Grammatical evolution is using a context-free grammar in order to generate the solution in arbitrary reusable form. This allows us to describe visitors' behaviour in different manners depending on desired furtherprocessing. In this article we use description with a procedural programming language. Web server access log files are used as source data. The extraction of behaviour patterns can currently be solved using statistical analysis -- specif

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

LVII

Číslo periodika v rámci svazku

6/2009

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—