Using Genetic Algorithms for Web Usage Mining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00144595" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00144595 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Genetic Algorithms for Web Usage Mining

Popis výsledku v původním jazyce

The article proposes a new method suitable for advanced analysis of web portal visits. This is part of retrieving information and knowledge from web usage data (web usage mining). Such information is necessary in order to gain better insight into visitor's needs and generally consumer behaviour. By leveraging this information a company can optimize the organization of its internet presentations and offer a better end-user experience. The proposed approach is using Grammatical evolution which is computational method based on genetic algorithms. Grammatical evolution is using a context-free grammar in order to generate the solution in arbitrary reusable form. This allows us to describe visitors' behaviour in different manners depending on desired furtherprocessing. Web server access log files will be used as source data. It is possible to use for example the combination of IP address and user-agent string to identify a single visitor. This task can currently be solved using statistical

Název v anglickém jazyce

Using Genetic Algorithms for Web Usage Mining

Popis výsledku anglicky

The article proposes a new method suitable for advanced analysis of web portal visits. This is part of retrieving information and knowledge from web usage data (web usage mining). Such information is necessary in order to gain better insight into visitor's needs and generally consumer behaviour. By leveraging this information a company can optimize the organization of its internet presentations and offer a better end-user experience. The proposed approach is using Grammatical evolution which is computational method based on genetic algorithms. Grammatical evolution is using a context-free grammar in order to generate the solution in arbitrary reusable form. This allows us to describe visitors' behaviour in different manners depending on desired furtherprocessing. Web server access log files will be used as source data. It is possible to use for example the combination of IP address and user-agent string to identify a single visitor. This task can currently be solved using statistical

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ASIS 2009 -- Adaptívne siete v informačných systémoch

ISBN

978-80-8094-593-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Nitra

Místo vydání

Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre

Místo konání akce

Nitra

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—