Řízení eLearningové výuky s využitím diagnostiky stylů učení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00144659" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00144659 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Řízení eLearningové výuky s využitím diagnostiky stylů učení

Popis výsledku v původním jazyce

Vzdělávání je stále častěji chápáno jako služba, která je poskytována vymezené množině jedinců, role studenta se tak stává dominantnější a celá výuka efektivnější. Vzniká tak prostor pro jejá rozvoj například adaptací stylů učení v rámci eLearningových aktivitách. Pokud je uvažováno toto rozšíření, pak základním úkolem je implementace rozpoznání stylů učení a vytvoření modelu studenta, kdy lze využít již existující přístupy a vhodně je zkombinovat. Rovněž je nutné vhodným způsobem styly rozpoznávat a aplikovat je na zkonstruovaný doménový model. Příspěvek sumarizuje možné problémy a možnosti automatizovaného učení a jeho individualizace.

Název v anglickém jazyce

Elearning management based on learning styles diagnostics

Popis výsledku anglicky

An effectiveness of the teaching is understood as the one of the evaluation criterions closely interconnected to the problem of learning styles and clash of students' needs and disproportion between these ones and mainly used styles of teaching. However,the maximal level of individuation within the common education system is relatively low regarding limited time and potentials. But there is a really wide space for learning styles adoption within the eLearning and its applications. If the automated adaptation is expected, the first task is to recognize learning styles and which types of learning styles could be usually recognized. Current typologies and learning styles models could be considered as a suitable platform for modeling of students' needs. For example, these models are based on the Multiple Intelligences Theory, on using experiential learning model or on recognizing basic learning approaches. But, it seems to be optimal to use not only one model but more models together. The

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ASIS 2009 -- Adaptívne siete v informačných systémoch

ISBN

978-80-8094-593-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Nitra

Místo vydání

Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre

Místo konání akce

Nitra

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—