Algorithms for Time Series Comparison

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00179292" target="_blank" >RIV/62156489:43110/11:00179292 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algorithms for Time Series Comparison

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we compare results of four chosen algorithms suitable for the time series clustering. The comparison is made in sense of agreement between clustering results represented in a special form of confusion matrix (matching matrix). We use a musical data, specifically music excerpts volume development, as a time series instances. This musical characteristic is used in computer-aided tool for musical analysis developed by our group.

Název v anglickém jazyce

Algorithms for Time Series Comparison

Popis výsledku anglicky

In this paper we compare results of four chosen algorithms suitable for the time series clustering. The comparison is made in sense of agreement between clustering results represented in a special form of confusion matrix (matching matrix). We use a musical data, specifically music excerpts volume development, as a time series instances. This musical characteristic is used in computer-aided tool for musical analysis developed by our group.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Research in Applied Informatics

ISBN

978-1-61804-034-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

217-221

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Prague, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—