Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F13%3A00198648" target="_blank" >RIV/62156489:43110/13:00198648 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.upce.cz/fes/veda-vyzkum/fakultni-casopisy/scipap.html" target="_blank" >http://www.upce.cz/fes/veda-vyzkum/fakultni-casopisy/scipap.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Predikce kurzů akcií s využitím modelu Value at Risk

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Model Value at Risk je často používaným modelem analýzy rizika, zejména v bankovnictví a pojišťovnictví. Po charakteristice principu modelu je ekonomicky interpretována hodnota Value at Risk. Pozornost je zaměřena na tři dílčí metody, konkrétně na metoduhistorické simulace, metodu variance a kovariance a metodu Monte Carlo. Je uvedena řada empirických studií zaměřených na aplikaci těchto dílčích metod v praxi. U těchto studií jsou použity různé rizikové faktory. Model Value at Risk je v článku aplikován na vybrané akcie ze segmentu SPAD pražské Burzy cenných papírů v rámci roku 2011. Tato unikátní aplikace je cílem článku. Při aplikaci je zvolen interval spolehlivosti, doba držení, historické období a další důležité parametry vztahující se k dílčím metodám. Pomocí kovariančních matic, korelačních matic, dalších typů matic a statistických ukazatelů jsou vypočteny hodnoty Value at Risk. Je realizována komparace vypočtených diverzifikovaných a nediverzifikovaných hodnot Value at Risk u d

  • Název v anglickém jazyce

    Stock Prices Prediction Using the Value at Risk Model

  • Popis výsledku anglicky

    Value at Risk model is often used for risk analyses mostly in the banking and insurance industries. Following the characteristics of the model principle, the Value at Risk is interpreted in the economic sense. Attention is paid to three sub-methods, concretely historical simulation method, variance covariance method and Monte Carlo method. A number of empirical studies focused on the application of these sub-methods in practice is presented. Various risk factors are used by these studies. Value at Riskmodel is applied to selected stocks from SPAD segment of Prague Stock Exchange within the 2011, in the paper. This unique application is the aim of the paper. The reliability interval, hold period, historical period and other important parameters relatedto the sub-methods are selected within the application. Using covariance matrices, correlation matrices as well as other types of matrices and statistical indicators, the Value at Risk are calculated. The comparison of calculated diversi

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    25

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    54-65

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus