Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Default probability prediction with static Merton-D-Vine copula model

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Default probability prediction with static Merton-D-Vine copula model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We apply standard Merton and enhanced Merton-D-Vine copula model for the measurement of credit risk on the basis of accounting and stock market data for 4 companies from Prague Stock Exchange, in the midterm horizon of 4 years. Basic Merton structural credit model is based on assumption that firm equity is European option on company assets. Consequently enhanced Merton model take in account market data, dependence between daily returns and its volatility and helps to evaluate and project the credit quality of selected companies, i.e. correlation between assets trajectories through copulas. From our and previous results it is obvious that basic Merton model significantly underestimates actual level, i.e. offers low probabilities of default. Enhanced model support us with higher simulated probability rates which mean that capturing of market risk and transferring it to credit risk estimates is probably a good way or basic step in enhancing Merton methodology.

  • Název v anglickém jazyce

    Default probability prediction with static Merton-D-Vine copula model

  • Popis výsledku anglicky

    We apply standard Merton and enhanced Merton-D-Vine copula model for the measurement of credit risk on the basis of accounting and stock market data for 4 companies from Prague Stock Exchange, in the midterm horizon of 4 years. Basic Merton structural credit model is based on assumption that firm equity is European option on company assets. Consequently enhanced Merton model take in account market data, dependence between daily returns and its volatility and helps to evaluate and project the credit quality of selected companies, i.e. correlation between assets trajectories through copulas. From our and previous results it is obvious that basic Merton model significantly underestimates actual level, i.e. offers low probabilities of default. Enhanced model support us with higher simulated probability rates which mean that capturing of market risk and transferring it to credit risk estimates is probably a good way or basic step in enhancing Merton methodology.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Business Science and Technology

  • ISSN

    2336-6494

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    104-113

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Rok uplatnění

2015