Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification of human behavior based on analysis of cellphone location data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F17%3A43911357" target="_blank" >RIV/62156489:43110/17:43911357 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ECE2017_fin.pdf" target="_blank" >https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ECE2017_fin.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of human behavior based on analysis of cellphone location data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We live in a world full of ongoing data exchange between internet services and their users. Many users willingly provide information about themselves in exchange for obtained services. However, not all service providers know how to acquire spatial data about their customers or for what purpose they should use them. This paper presents a case study based on spatial data analysis. The spatial data are collected by a customer cellphone. The proposed algorithm uses solely series of user locations. The algorithm can create a timeline of user&apos;s whereabouts by identifying clusters of individual entries, which can be labeled as places visited by the user. Furthermore, we can successfully estimate the location of residence and the workplace of the user as presented on four different subjects with distinct behavioural patterns. Finally, the usage of various kinds of spatial data is discussed along with the possibility of deployment of similar algorithms for commercial purposes.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of human behavior based on analysis of cellphone location data

  • Popis výsledku anglicky

    We live in a world full of ongoing data exchange between internet services and their users. Many users willingly provide information about themselves in exchange for obtained services. However, not all service providers know how to acquire spatial data about their customers or for what purpose they should use them. This paper presents a case study based on spatial data analysis. The spatial data are collected by a customer cellphone. The proposed algorithm uses solely series of user locations. The algorithm can create a timeline of user&apos;s whereabouts by identifying clusters of individual entries, which can be labeled as places visited by the user. Furthermore, we can successfully estimate the location of residence and the workplace of the user as presented on four different subjects with distinct behavioural patterns. Finally, the usage of various kinds of spatial data is discussed along with the possibility of deployment of similar algorithms for commercial purposes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Enterprise and Competitive Environment: Conference Proceedings

  • ISBN

    978-80-7509-499-5

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    940-949

  • Název nakladatele

    Mendelova univerzita v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    9. 3. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000427306200097