Diskriminační analýza salámů poličan pomocí blízké infračervené spektrometrie s Fourierovou transformací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62157124%3A16270%2F23%3A43880926" target="_blank" >RIV/62157124:16270/23:43880926 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.mendelu.cz/pdfs/doi/9900/03/2200.pdf" target="_blank" >https://doi.mendelu.cz/pdfs/doi/9900/03/2200.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Diskriminační analýza salámů poličan pomocí blízké infračervené spektrometrie s Fourierovou transformací

Popis výsledku v původním jazyce

Při skladování salámů Poličan byla použita diskriminační analýza metodou blízké infračervené spektrometrie s Fourierovou transformací (FT-NIRs). Vzorky byly skladovány po dobu sedmi týdnů. Spektra poličanu byla měřena na integrační sféře v režimu reflektance s použitím kompresní kyvety ve spektrálním rozsahu 10 000 – 4 000 cm-1. Mezi spektry vzorků (dílo až 1. – 7. týden zrání) získaných z jedné šarže byla za použití 5 hlavních komponent popsána 100% variabilita, všechny vzorky byly zařazeny do správné třídy. Po rozšíření kalibrační sady o vzorky z dalších šarží byl vytvořen kalibrační model s 10 hlavními komponentami, kdy byla zjištěna 99,9% variabilita. Šest vzorků nebylo přiřazeno do správné třídy, ale do třídy vedlejší. Z výsledků vyplývá, že Mahalanobisova vzdálenost roste s dobou skladování. Blízká infračervená spektrometrie (NIR) patří k rychlé technice schopné posoudit kvalitu masných výrobků

Název v anglickém jazyce

Discriminant analysis of Poličan sausages by Fourier transform near infrared spectroscopy

Popis výsledku anglicky

Discriminant analysis was used during ripening of Poličan sausages by Fourier transform near infrared spectroscopy method (FT-NIRs). Samples were stored during seven weeks. The spectra of Poličan were measured at the integration sphere in reflectance mode with the use of a compressive cell in the spectral range of 10 000 – 4 000 cm-1. Five principal components and 100% variability was described between the spectra scanned in different weeks of sample from one batch, all samples were classified into the correct class. After expanding the calibration set with samples from other batches, a calibration model was created with 10 principal components, when 99.9% variability was found. Six samples were not assigned to the correct class, but to the next. The results show that the Mahalanobis distance increases with ripening time. Near-infrared spectroscopy (NIRs) belongs to a rapid technique able to assess meat products quality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

40301 - Veterinary science

Projekt

<a href="/cs/project/QK21020199" target="_blank" >QK21020199: Možnosti stanovení čistých svalových bílkovin přímou metodou</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník XLIX. Konference o jakosti potravin a potravinových surovin - Ingrovy dny 2023

ISBN

978-80-7509-917-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

348-355

Název nakladatele

Mendelova univerzita v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

28. 2. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—