Application of Artificial Intelligence on Classification of Attacks in IP Telephony

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F14%3A10130424" target="_blank" >RIV/63839172:_____/14:10130424 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of Artificial Intelligence on Classification of Attacks in IP Telephony

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with classification of attacks in IP telephony based on the multilayer perceptron neural network. The proposed solution MLP NN in the paper is used as a classifier of attacks in a distributed monitoring network of independent honeypot probes. The trained neural network is capable to classify the most common used VoIP attacks. With the proposed approach is possible to detect malicious behavior in a different part of networks, which are logically or geographically divided and use the information from one network to harden security in other networks.

Název v anglickém jazyce

Application of Artificial Intelligence on Classification of Attacks in IP Telephony

Popis výsledku anglicky

The paper deals with classification of attacks in IP telephony based on the multilayer perceptron neural network. The proposed solution MLP NN in the paper is used as a classifier of attacks in a distributed monitoring network of independent honeypot probes. The trained neural network is capable to classify the most common used VoIP attacks. With the proposed approach is possible to detect malicious behavior in a different part of networks, which are logically or geographically divided and use the information from one network to harden security in other networks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2010005" target="_blank" >LM2010005: Velká infrastruktura CESNET</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Information Science and Applications - Volume II

ISBN

978-1-61804-237-8

ISSN

1790-5109

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

373-378

Název nakladatele

neuveden

Místo vydání

neuveden

Místo konání akce

Santorini

Datum konání akce

17. 7. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—