Using methods of decision tree for identification of target population groups for health intervention

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F64628299%3A_____%2F03%3A00007473" target="_blank" >RIV/64628299:_____/03:00007473 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using methods of decision tree for identification of target population groups for health intervention

Popis výsledku v původním jazyce

For identification of population target groups for health intervention the data about health status, risk behaviour and passivity way of life was used, which are determined by socio-economic differences. The questionnaire data was analysed using the method of decision tree. The mathematical algorithm is based on merge of values that are judged to be statistically homogeneous with respect to the target variable and maintains all other values. The results identified the specific groups for health intervention. The advantages of this method are: comprehensive and flexible approach, easy understanding of results, possibility of heterogeneous types of variable processing and combination of this method with traditional models. But there exist also some limitations: the decision trees do neither give the general rules, nor the statistical test of general significance of the model.

Název v anglickém jazyce

Using methods of decision tree for identification of target population groups for health intervention

Popis výsledku anglicky

For identification of population target groups for health intervention the data about health status, risk behaviour and passivity way of life was used, which are determined by socio-economic differences. The questionnaire data was analysed using the method of decision tree. The mathematical algorithm is based on merge of values that are judged to be statistically homogeneous with respect to the target variable and maintains all other values. The results identified the specific groups for health intervention. The advantages of this method are: comprehensive and flexible approach, easy understanding of results, possibility of heterogeneous types of variable processing and combination of this method with traditional models. But there exist also some limitations: the decision trees do neither give the general rules, nor the statistical test of general significance of the model.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FQ - Veřejné zdravotnictví, sociální lékařství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NJ6139" target="_blank" >NJ6139: Subjektivní přístup obyvatel Ostravy ke zdraví v závislosti na životním stylu, socioekonomickém statusu a vzdělání</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Epidemiology

ISSN

—

e-ISSN

—

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

"S37"

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—