Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Snížení dimenzionality příznakového prostoru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00314911" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00314911 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dimension decreasing of featurespace

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A big number of monitored features in examined objects often complicates a technical realization of decision-making and extends the time necessary for providing a decision. It is possible to decrease dimensionality of the tasks and along with not to decrease a quality of decision-making. The main subject of this contribution relates to some of the possible approaches. Basis of these methods stays in finding a linear transformation of original m-dimensional space of features into a new n-dimensional feature space where n pound m. New features are arisen by suitable linear combination of original features and they are descending sorted according to their variance. The contribution describes experience and results obtained with the decreasing of feature space and the classification of sets of the objects which where represented by real pictures of the Earth surface.

  • Název v anglickém jazyce

    Dimension decreasing of featurespace

  • Popis výsledku anglicky

    A big number of monitored features in examined objects often complicates a technical realization of decision-making and extends the time necessary for providing a decision. It is possible to decrease dimensionality of the tasks and along with not to decrease a quality of decision-making. The main subject of this contribution relates to some of the possible approaches. Basis of these methods stays in finding a linear transformation of original m-dimensional space of features into a new n-dimensional feature space where n pound m. New features are arisen by suitable linear combination of original features and they are descending sorted according to their variance. The contribution describes experience and results obtained with the decreasing of feature space and the classification of sets of the objects which where represented by real pictures of the Earth surface.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings on the International Conference on Applied Electrical Engineering and Informatics 2008

  • ISBN

    978-80-553-0066-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TU Košice

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    8. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku